近期，長(zhǎng)江南京通信管理局信息處利用Ollama和Ragflow成功將DeepSeek大模型本地部署，并構(gòu)建了江海云運(yùn)維知識(shí)庫。這一系統(tǒng)將作為江海云的智能運(yùn)維助手，輔助運(yùn)維人員更快速地處理日常問題，并提供精準(zhǔn)的解決方案。通過Ollama，團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崿F(xiàn)模型推理的高效性與穩(wěn)定性，確保在本地環(huán)境下的快速響應(yīng)。而Ragflow通過RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術(shù)，幫助提升了文檔檢索與語義查詢的準(zhǔn)確性，確保了知識(shí)庫在不斷更新中依然能夠保持高效的性能。

據(jù)悉，本地部署的優(yōu)勢(shì)不僅在于數(shù)據(jù)完全存儲(chǔ)與處理在本地，避免了云端數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，還確保了運(yùn)維工作在高效、安全的環(huán)境下進(jìn)行。目前江海云本地知識(shí)庫正在上傳和解析中，今后deepseek將在提升運(yùn)維智能化中發(fā)揮重要作用。